Antoine Perquin


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2022

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Techniques de synthèse vocale neuronale à l’épreuve des données d’apprentissage non dédiées : les livres audio amateurs en français [Neural speech synthesis techniques put to the test with non-dedicated training data: amateur French audio books]
Aghilas Sini | Lily Wadoux | Antoine Perquin | Gaëlle Vidal | David Guennec | Damien Lolive | Pierre Alain | Nelly Barbot | Jonathan Chevelu | Arnaud Delhay
Traitement Automatique des Langues, Volume 63, Numéro 2 : Traitement automatique des langues intermodal et multimodal [Cross-modal and multimodal natural language processing]

2019

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Évaluation objective de plongements pour la synthèse de parole guidée par réseaux de neurones (Objective evaluation of embeddings for speech synthesis guided by neural networks)
Antoine Perquin | Gwénolé Lecorvé | Damien Lolive | Laurent Amsaleg
Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume II : Articles courts

L’évaluation de plongements issus de réseaux de neurones est un procédé complexe. La qualité des plongements est liée à la tâche spécifique pour laquelle ils ont été entraînés et l’évaluation de cette tâche peut être un procédé long et onéreux s’il y a besoin d’annotateurs humains. Il peut donc être préférable d’estimer leur qualité grâce à des mesures objectives rapides et reproductibles sur des tâches annexes. Cet article propose une méthode générique pour estimer la qualité d’un plongement. Appliquée à la synthèse de parole par sélection d’unités guidée par réseaux de neurones, cette méthode permet de comparer deux systèmes distincts.