The automatic processing of clinical documents, such as Electronic Health Records (EHRs), could benefit substantially from the enrichment of medical terminologies with terms encountered in clinical practice. To integrate such terms into existing knowledge sources, they must be linked to corresponding concepts. We present a method for the semantic categorization of clinical terms based on their surface form. We find that features based on sublanguage properties can provide valuable cues for the classification of term variants.

We conduct a corpus study to investigate the structure of multi-word expressions (MWEs) in the clinical domain. Based on an existing medical taxonomy, we develop an annotation scheme and label a sample of MWEs from a Dutch corpus with semantic and grammatical features. The analysis of the annotated data shows that the formal structure of clinical MWEs correlates with their conceptual properties. The insights gained from this study could inform the design of Natural Language Processing (NLP) systems for clinical writing, but also for other specialized genres.

Cet article présente la méthodologie et les résultats d’une analyse sémantique quantitative d’environ 5000 spécificités dans le domaine technique des machines-outils pour l’usinage des métaux. Les spécificités seront identifiées avec la méthode des mots-clés (KeyWords Method). Ensuite, elles seront soumises à une analyse sémantique quantitative, à partir du recouvrement des cooccurrences des cooccurrences, permettant de déterminer le degré de monosémie des spécificités. Finalement, les données quantitatives de spécificité et de monosémie feront l’objet d’analyses de régression. Nous avançons l’hypothèse que les mots (les plus) spécifiques du corpus technique ne sont pas (les plus) monosémiques. Nous présenterons ici les résultats statistiques, ainsi qu’une interprétation linguistique. Le but de cette étude est donc de vérifier si et dans quelle mesure les spécificités du corpus technique sont monosémiques ou polysémiques et quels sont les facteurs déterminants.

Cet article décrit l’analyse sémantique des spécificités dans le domaine technique des machines-outils pour l’usinage des métaux. Le but de cette étude est de vérifier si et dans quelle mesure les spécificités dans ce domaine sont monosémiques ou polysémiques. Les spécificités (situées dans un continuum de spécificité) seront identifiées avec la KeyWords Method en comparant le corpus d’analyse à un corpus de référence. Elles feront ensuite l’objet d’une analyse sémantique automatisée à partir du recouvrement des cooccurrences des cooccurrences, afin d’établir le continuum de monosémie. Les travaux de recherche étant en cours, nous présenterons des résultats préliminaires de cette double analyse.