“在散文中,作者的情绪会伴随着文章的段落或者句子发生变化,比如从悲伤到快乐、从喜悦到愤怒。为此,本文构建散文情绪变化数据集,提出一种基于双图注意力网络的多种知识融合的情绪变化分析方法。首先,引入意象知识库,建立融合意象知识的句子表示;其次,构建上下文带权依赖图和语篇带权依赖图,通过融合上下文知识和语篇结构,建立了融合上下文知识、语篇结构的句子表示;同时设计愉悦效价识别层,获得融合愉悦效价信息的句子表示;在此基础上,将以上三者表示进行拼接,通过全连接网络得到最终的情绪变化结果。实验结果表明,本文提出的方法可以有效识别情绪变化,为散文阅读理解中的思想情绪变化类问题的解答提供帮助。”