@inproceedings{vial-etal-2019-compression,
    title = {Compression de vocabulaire de sens gr{\^a}ce aux relations s{\'e}mantiques pour la d{\'e}sambigu{\"i}sation lexicale (Sense Vocabulary Compression through Semantic Knowledge for Word Sense Disambiguation)},
    author = {Vial, Lo{\"i}c  and
      Lecouteux, Benjamin  and
      Schwab, Didier},
    editor = "Morin, Emmanuel  and
      Rosset, Sophie  and
      Zweigenbaum, Pierre",
    booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume I : Articles longs",
    month = "7",
    year = "2019",
    address = "Toulouse, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/landing_page/2019.jeptalnrecital-long.4/",
    pages = "55--70",
    language = "fra",
    abstract = {En D{\'e}sambigu{\"i}sation Lexicale (DL), les syst{\`e}mes supervis{\'e}s dominent largement les campagnes d'{\'e}valuation. La performance et la couverture de ces syst{\`e}mes sont cependant rapidement limit{\'e}s par la faible quantit{\'e} de corpus annot{\'e}s en sens disponibles. Dans cet article, nous pr{\'e}sentons deux nouvelles m{\'e}thodes qui visent {\`a} r{\'e}soudre ce probl{\`e}me en exploitant les relations s{\'e}mantiques entre les sens tels que la synonymie, l{'}hyperonymie et l{'}hyponymie, afin de compresser le vocabulaire de sens de WordNet, et ainsi r{\'e}duire le nombre d'{\'e}tiquettes diff{\'e}rentes n{\'e}cessaires pour pouvoir d{\'e}sambigu{\"i}ser tous les mots de la base lexicale. Nos m{\'e}thodes permettent de r{\'e}duire consid{\'e}rablement la taille des mod{\`e}les de DL neuronaux, avec l{'}avantage d{'}am{\'e}liorer leur couverture sans donn{\'e}es suppl{\'e}mentaires, et sans impacter leur pr{\'e}cision. En plus de nos m{\'e}thodes, nous pr{\'e}sentons un syst{\`e}me de DL qui tire parti des r{\'e}cents travaux sur les repr{\'e}sentations vectorielles de mots contextualis{\'e}es, afin d{'}obtenir des r{\'e}sultats qui surpassent largement l'{\'e}tat de l{'}art sur toutes les t{\^a}ches d'{\'e}valuation de la DL.}
}