@inproceedings{pastor-etal-2024-la,
    title = "La reconnaissance automatique des relations de coh{\'e}rence {RST} en fran{\c{c}}ais.",
    author = "Pastor, Martial  and
      Bran Marino, Erik  and
      Oostdijk, Nelleke",
    editor = "Balaguer, Mathieu  and
      Bendahman, Nihed  and
      Ho-dac, Lydia-Mai  and
      Mauclair, Julie  and
      G Moreno, Jose  and
      Pinquier, Julien",
    booktitle = "Actes de la 31{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, volume 1 : articles longs et prises de position",
    month = "7",
    year = "2024",
    address = "Toulouse, France",
    publisher = "ATALA and AFPC",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2024.jeptalnrecital-taln.34/",
    pages = "499--507",
    language = "fra",
    abstract = "Les parseurs de discours ont suscit{\'e} un int{\'e}r{\^e}t consid{\'e}rable dans les r{\'e}centes applications de traitement automatique du langage naturel. Cette approche d{\'e}passe les limites traditionnelles de la phrase et peut s'{\'e}tendre pour englober l`identification de relation de discours. Il existe plusieurs parseurs sp{\'e}cialis{\'e}s dans le traitement autmatique du discours, mais ces derniers ont {\'e}t{\'e} principalement {\'e}valu{\'e}s sur des corpus anglais. Par cons{\'e}quent, il n`est pas {\'e}vident de bien cerner les {\'e}l{\'e}ments linguistiques importants sur lesquels les parseurs se basent pour classifier les relations de discours en dehors de l`anglais. Cet article {\'e}value les performances du parseur DMRST sur le corpus RST-DT traduit en fran{\c{c}}ais. Nous constatons que les performances de classification des relations de discours en fran{\c{c}}ais sont comparables {\`a} celles obtenues pour d`autres langues. En analysant les succ{\`e}s et {\'e}checs de la classification des relations, nous soulignons l`impact des marqueurs de discours et des structures syntaxiques sur la pr{\'e}cision du parseur."
}