@inproceedings{fosse-2024-geometrie,
    title = "G{\'e}om{\'e}trie des vecteurs de t{\^a}ches pour l`association et la combinaison de mod{\`e}les",
    author = "Fosse, Loic",
    editor = "Balaguer, Mathieu  and
      Bendahman, Nihed  and
      Ho-dac, Lydia-Mai  and
      Mauclair, Julie  and
      G Moreno, Jose  and
      Pinquier, Julien",
    booktitle = "Actes de la 26{\`e}me Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues",
    month = "7",
    year = "2024",
    address = "Toulouse, France",
    publisher = "ATALA and AFPC",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2024.jeptalnrecital-recital.6/",
    pages = "69--84",
    language = "fra",
    abstract = "Les adaptations de rang faible (LoRa) sont devenues un standard pour adapter des mod{\`e}les {\`a} un faible co{\^u}t. Elles sont de plus en plus utilis{\'e}es que ce soit en traitement du langage ou des images. Plusieurs {\'e}tudes utilisent ces adaptations et cherchent {\`a} les combiner {\{}{\}}it a posteriori de mani{\`e}re {\`a} enrichir de mani{\`e}re additive les propri{\'e}t{\'e}s d`un mod{\`e}le. Ces combinaisons sugg{\`e}rent alors que nous pouvons associer les mod{\`e}les dans l`espace des param{\`e}tres et que nous pouvons donner un sens {\`a} cela. Cette propri{\'e}t{\'e} n`est que tr{\`e}s peu v{\'e}rifi{\'e}e dans la pratique et nous proposons ici plusieurs m{\'e}triques visant {\`a} caract{\'e}riser l`association entre les mod{\`e}les dans l`espace des param{\`e}tres. Nous montrons finalement que nous pouvons corr{\'e}ler ces m{\'e}triques avec les pertes de performance des mod{\`e}les lorsque nous r{\'e}alisons leurs combinaisons."
}