@inproceedings{kim-gendrot-2024-utilisation,
    title = "Utilisation de wav2vec 2.0 pour des t{\^a}ches de classifications phon{\'e}tiques : aspects m{\'e}thodologiques",
    author = "Kim, Lila  and
      Gendrot, Cedric",
    editor = "Balaguer, Mathieu  and
      Bendahman, Nihed  and
      Ho-dac, Lydia-Mai  and
      Mauclair, Julie  and
      G Moreno, Jose  and
      Pinquier, Julien",
    booktitle = "Actes des 35{\`e}mes Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole",
    month = "7",
    year = "2024",
    address = "Toulouse, France",
    publisher = "ATALA and AFPC",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2024.jeptalnrecital-jep.23/",
    pages = "219--229",
    language = "fra",
    abstract = "L`apprentissage auto-supervis{\'e}, particuli{\`e}rement dans le contexte de la parole, a d{\'e}montr{\'e} son efficacit{\'e} dans diverses t{\^a}ches telles que la reconnaissance du locuteur et la reconnaissance de la parole. Notre question de recherche se concentre sur l`efficacit{\'e} des repr{\'e}sentations vectorielles - extraites de phon{\`e}mes - plus courtes par rapport {\`a} des s{\'e}quences plus longues dans la d{\'e}tection de la nasalit{\'e}. Deux approches distinctes ont {\'e}t{\'e} {\'e}tudi{\'e}es : extraire des vecteurs sur la dur{\'e}e du phon{\`e}me et prendre des s{\'e}quences plus longues avec une seconde ajout{\'e}e de chaque c{\^o}t{\'e} du phon{\`e}me, puis r{\'e}cup{\'e}rer la partie centrale a posteriori. Les r{\'e}sultats r{\'e}v{\`e}lent que les mod{\`e}les r{\'e}agissent diff{\'e}remment selon les phones et les locuteurs, avec une variabilit{\'e} observ{\'e}e {\`a} ces niveaux. Le mod{\`e}le {\`a} s{\'e}quences longues surpasse le mod{\`e}le {\`a} s{\'e}quences courtes en assurant une corr{\'e}lation plus robuste avec le d{\'e}bit d`air nasal."
}