@inproceedings{abel-etal-2024-synthese,
    title = "Synth{\`e}se de gestes communicatifs via {STARGATE}",
    author = "Abel, Louis  and
      Colotte, Vincent  and
      Ouni, Slim",
    editor = "Balaguer, Mathieu  and
      Bendahman, Nihed  and
      Ho-dac, Lydia-Mai  and
      Mauclair, Julie  and
      G Moreno, Jose  and
      Pinquier, Julien",
    booktitle = "Actes des 35{\`e}mes Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole",
    month = "7",
    year = "2024",
    address = "Toulouse, France",
    publisher = "ATALA and AFPC",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2024.jeptalnrecital-jep.19/",
    pages = "181--190",
    language = "fra",
    abstract = "La synth{\`e}se de gestes li{\'e} {\`a} la parole est un domaine de recherche en pleine expansion. Cependant, les nouveaux syst{\`e}mes utilisent souvent des architectures complexes, les rendant souvent inadapt{\'e}s {\`a} leur utilisation dans des agents conversationnels incarn{\'e}s ou dans d`autres domaines de recherche comme la linguistique, o{\`u} le lien entre la parole et les gestes est difficile {\`a} {\'e}tudier manuellement. Cet article pr{\'e}sente STARGATE, une nouvelle architecture tirant parti de l`autor{\'e}gression pour fournir des capacit{\'e}s en temps r{\'e}el, mais aussi des convolutions de graphe coupl{\'e}es {\`a} l`attention pour incorporer des connaissances structurelles explicites et permettre une forte compr{\'e}hension spatiale et temporelle du geste. Nous avons d{\'e}montr{\'e} que notre mod{\`e}le est capable de g{\'e}n{\'e}rer des gestes convaincants en surpassant l'{\'e}tat de l`art dans une {\'e}tude quantitative, tout en obtenant des scores l{\'e}g{\`e}rement meilleurs en termes de coh{\'e}rence et de cr{\'e}dibilit{\'e} des gestes g{\'e}n{\'e}r{\'e}s li{\'e}s {\`a} la parole sur une {\'e}tude perceptive."
}