@inproceedings{liang-etal-2023-uniformite,
    title = "Uniformit{\'e} de la densit{\'e} informationnelle: le cas du redoublement du sujet",
    author = "Liang, Yiming  and
      Amsili, Pascal  and
      Burnett, Heather",
    editor = "Servan, Christophe  and
      Vilnat, Anne",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : travaux de recherche originaux -- articles longs",
    month = "6",
    year = "2023",
    address = "Paris, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2023.jeptalnrecital-long.13/",
    pages = "164--176",
    language = "fra",
    abstract = "Nous pr{\'e}sentons les r{\'e}sultats d`une exp{\'e}rience visant {\`a} savoir si la densit{\'e} d`information (ou de surprise) affecte le redoublement du sujet dans des conversations spontan{\'e}es. En utilisant la version fran{\c{c}}aise de GPT, nous estimons la surprise lexicale du sujet NP {\'e}tant donn{\'e} un contexte pr{\'e}c{\'e}dent et v{\'e}rifions si la surprise du sujet affecte son redoublement. L`analyse de r{\'e}gression {\`a} effet mixte montre que, en plus des facteurs qui ont {\'e}t{\'e} montr{\'e}s comme affectant le redoublement du sujet dans la litt{\'e}rature, la pr{\'e}visibilit{\'e} du sujet nominal est un pr{\'e}dicteur important du non-redoublement. Les sujets nominaux moins pr{\'e}dictibles tendent {\`a} {\^e}tre redoubl{\'e}s par rapport {\`a} ceux qui sont plus pr{\'e}dictibles. Notre travail confirme l`int{\'e}r{\^e}t de l`hypoth{\`e}se de l`Uniformit{\'e} de la densit{\'e} informationnelle (UID) pour le fran{\c{c}}ais et illustre l`op{\'e}rationalisation de la densit{\'e} informationnelle {\`a} l`aide de grands mod{\`e}les neuronaux de langage."
}