@inproceedings{baud-aussem-2023-resume,
    title = "R{\'e}sum{\'e} automatique multi-documents guid{\'e} par une base de r{\'e}sum{\'e}s similaires",
    author = "Baud, Florian  and
      Aussem, Alexandre",
    editor = "Servan, Christophe  and
      Vilnat, Anne",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 4 : articles d{\'e}j{\`a} soumis ou accept{\'e}s en conf{\'e}rence internationale",
    month = "6",
    year = "2023",
    address = "Paris, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2023.jeptalnrecital-international.3/",
    pages = "19--27",
    language = "fra",
    abstract = "Le r{\'e}sum{\'e} multi-documents est une t{\^a}che difficile en traitement automatique du langage, ayant pour objectif de r{\'e}sumer les informations de plusieurs documents. Cependant, les documents sources sont souvent insuffisants pour obtenir un r{\'e}sum{\'e} qualitatif. Nous proposons un mod{\`e}le guid{\'e} par un syst{\`e}me de recherche d`informations combin{\'e} avec une m{\'e}moire non param{\'e}trique pour la g{\'e}n{\'e}ration de r{\'e}sum{\'e}s. Ce mod{\`e}le r{\'e}cup{\`e}re des candidats pertinents dans une base de donn{\'e}es, puis g{\'e}n{\`e}re le r{\'e}sum{\'e} en prenant en compte les candidats avec un m{\'e}canisme de copie et les documents sources. Cette m{\'e}moire non param{\'e}trique est impl{\'e}ment{\'e}e avec la recherche approximative des plus proches voisins afin de faire des recherches dans de grandes bases de donn{\'e}es. Notre m{\'e}thode est {\'e}valu{\'e} sur le jeu de donn{\'e}es MultiXScience qui regroupe des articles scientifiques. Enfin, nous discutons de nos r{\'e}sultats et des orientations possibles pour de futurs travaux."
}