@inproceedings{zong-piwowarski-2023-xpmir,
    title = "{XPMIR}: Une biblioth{\`e}que modulaire pour l`apprentissage d`ordonnancement et les exp{\'e}riences de {RI} neuronale",
    author = "Zong, Yuxuan  and
      Piwowarski, Benjamin",
    editor = {Zargayouna, Ha{\"i}fa},
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 18e Conf{\'e}rence en Recherche d`Information et Applications (CORIA)",
    month = "6",
    year = "2023",
    address = "Paris, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2023.jeptalnrecital-coria.19/",
    pages = "222--233",
    language = "fra",
    abstract = "Ces derni{\`e}res ann{\'e}es, plusieurs librairies pour la recherche d`information (neuronale) ont {\'e}t{\'e} propos{\'e}es. Cependant, bien qu`elles permettent de reproduire des r{\'e}sultats d{\'e}j{\`a} publi{\'e}s, il est encore tr{\`e}s difficile de r{\'e}utiliser certaines parties des cha{\^i}nes de traitement d`apprentissage, comme par exemple le pr{\'e}-entra{\^i}nement, la strat{\'e}gie d'{\'e}chantillonnage ou la d{\'e}finition du co{\^u}t dans les mod{\`e}les nouvellement d{\'e}velopp{\'e}s. Il est {\'e}galement difficile d`utiliser de nouvelles techniques d`apprentissage avec d`anciens mod{\`e}les, ce qui complique l'{\'e}valuation de l`utilit{\'e} des nouvelles id{\'e}es pour les diff{\'e}rents mod{\`e}les de RI neuronaux. Cela ralentit l`adoption de nouvelles techniques et, par cons{\'e}quent, le d{\'e}veloppement du domaine de la RI. Dans cet article, nous pr{\'e}sentons XPMIR, une librairie Python d{\'e}finissant un ensemble r{\'e}utilisable de composants exp{\'e}rimentaux. La biblioth{\`e}que contient d{\'e}j{\`a} des mod{\`e}les et des techniques d`indexation de pointe, et est int{\'e}gr{\'e}e au hub HuggingFace."
}