@inproceedings{grabar-saggion-2022-evaluation,
title = "Evaluation of Automatic Text Simplification: Where are we now, where should we go from here",
author = "Grabar, Natalia and
Saggion, Horacio",
editor = "Est{\`e}ve, Yannick and
Jim{\'e}nez, Tania and
Parcollet, Titouan and
Zanon Boito, Marcely",
booktitle = "Actes de la 29e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conf{\'e}rence principale",
month = "6",
year = "2022",
address = "Avignon, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2022.jeptalnrecital-taln.47/",
pages = "453--463",
abstract = "{\'E}valuation de la simplification automatique de textes : o{\`u} nous en sommes et vers o{\`u} devonsnous aller. L`objectif de la simplification automatique de textes consiste {\`a} adapter le contenu de documents afin de les rendre plus faciles {\`a} comprendre par une population donn{\'e}e ou bien pour am{\'e}liorer les performances d`autres t{\^a}ches TAL, comme le r{\'e}sum{\'e} automatique ou extraction d`information. Les {\'e}tapes principales de la simplification automatique de textes sont plut{\^o}t bien d{\'e}finies et {\'e}tudi{\'e}es dans les travaux existants, alors que l'{\'e}valuation de la simplification reste sous-{\'e}tudi{\'e}e. En effet, contrairement {\`a} d`autres t{\^a}ches de TAL, comme la recherche et extraction d`information, la structuration de terminologie ou les questions-r{\'e}ponses, qui s`attendent {\`a} avoir des r{\'e}sultats factuels et consensuels, il est difficile de d{\'e}finir un r{\'e}sultat standard de la simplification. Le processus de simplification est tr{\`e}s subjectif et souvent non consensuel parce qu`il est lourdement bas{\'e} sur les connaissances propres des personnes. Ainsi, plusieurs facteurs sont impliqu{\'e}s dans le processus de simplification et son {\'e}valuation. Dans ce papier, nous pr{\'e}sentons et discutons quelques uns de ces facteurs : le r{\^o}le de l`utilisateur final, les donn{\'e}es de r{\'e}f{\'e}rence, le domaine des documents source et les mesures d'{\'e}valuation."
}
Markdown (Informal)
[Evaluation of Automatic Text Simplification: Where are we now, where should we go from here](https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2022.jeptalnrecital-taln.47/) (Grabar & Saggion, JEP/TALN/RECITAL 2022)
ACL