@inproceedings{riabi-etal-2022-taches,
    title = "T{\^a}ches Auxiliaires Multilingues pour le Transfert de Mod{\`e}les de D{\'e}tection de Discours Haineux (Multilingual Auxiliary Tasks for Zero-Shot Cross-Lingual Transfer of Hate Speech Detection)",
    author = "Riabi, Arij  and
      Montariol, Syrielle  and
      Seddah, Djam{\'e}",
    editor = "Est{\`e}ve, Yannick  and
      Jim{\'e}nez, Tania  and
      Parcollet, Titouan  and
      Zanon Boito, Marcely",
    booktitle = "Actes de la 29e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conf{\'e}rence principale",
    month = "6",
    year = "2022",
    address = "Avignon, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2022.jeptalnrecital-taln.41/",
    pages = "413--423",
    language = "fra",
    abstract = "La t{\^a}che de d{\'e}tection de contenus haineux est ardue, car elle n{\'e}cessite des connaissances culturelles et contextuelles approfondies ; les connaissances n{\'e}cessaires varient, entre autres, selon la langue du locateur ou la cible du contenu. Or, des donn{\'e}es annot{\'e}es pour des domaines et des langues sp{\'e}cifiques sont souvent absentes ou limit{\'e}es. C`est l{\`a} que les donn{\'e}es dans d`autres langues peuvent {\^e}tre exploit{\'e}es ; mais du fait de ces variations, le transfert cross-lingue est souvent difficile. Dans cet article, nous mettons en {\'e}vidence cette limitation pour plusieurs domaines et langues et montrons l`impact positif de l`apprentissage de t{\^a}ches auxiliaires multilingues - analyse de sentiments, reconnaissance des entit{\'e}s nomm{\'e}es et t{\^a}ches reposant sur des informations morpho-syntaxiques - sur le transfert cross-lingue z{\'e}ro-shot des mod{\`e}les de d{\'e}tection de discours haineux, afin de combler ce foss{\'e} culturel."
}