@inproceedings{shenouda-etal-2022-resumesvd,
    title = "{R}{\'e}sume{SVD} : Un outil efficace et performant pour le r{\'e}sum{\'e} de texte non supervis{\'e} ({R}{\'e}sume{SVD} : An efficient and effective tool for unsupervised text summarization )",
    author = "Shenouda, Gabriel  and
      Rodrigues, Christophe  and
      Bossard, Aur{\'e}lien",
    editor = "Est{\`e}ve, Yannick  and
      Jim{\'e}nez, Tania  and
      Parcollet, Titouan  and
      Zanon Boito, Marcely",
    booktitle = "Actes de la 29e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conf{\'e}rence principale",
    month = "6",
    year = "2022",
    address = "Avignon, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2022.jeptalnrecital-taln.20/",
    pages = "206--214",
    language = "fra",
    abstract = "Cet article pr{\'e}sente une nouvelle m{\'e}thode, R{\'e}sumeSVD, pour le r{\'e}sum{\'e} automatique extractif non supervis{\'e}. Cette m{\'e}thode est fond{\'e}e sur la d{\'e}composition en valeurs singuli{\`e}res afin de r{\'e}duire la dimensionnalit{\'e} des plongements de mots et de proposer une repr{\'e}sentation de ces derniers sur un petit nombre de dimensions, chacune repr{\'e}sentant un sujet latent. En effet, dans un contexte sp{\'e}cifique et restreint, de multiples dimensions des plongements de mots deviennent moins pertinentes puisqu`apprises dans des contextes plus larges. Elle utilise {\'e}galement le regroupement automatique de mots pour r{\'e}duire la taille du vocabulaire, et est suivie d`une heuristique d`extraction de phrases. La m{\'e}thode surpasse en efficacit{\'e} les approches extractives les plus r{\'e}centes tout en {\'e}tant plus efficiente. De plus, R{\'e}sumeSVD n{\'e}cessite peu de ressources, en termes de donn{\'e}es et de puissance de calcul. Elle peut donc {\^e}tre ex{\'e}cut{\'e}e sur de longs documents, tels que des articles scientifiques, ainsi que sur de grands corpus {\`a} documents multiples. Notre m{\'e}thode est suffisamment rapide pour {\^e}tre utilis{\'e}e dans des syst{\`e}mes de r{\'e}sum{\'e} en direct. Nous partageons publiquement le code source de notre approche permettant de reproduire tous nos r{\'e}sultats."
}