@inproceedings{okabe-yvon-2022-modele,
    title = "Mod{\`e}le-s bay{\'e}s-ien-s pour la segment-ation {\`a} deux niveau-x faible-ment super-vis-{\'e}-e ({B}ayesian models for weakly supervised two-level segmentation )",
    author = "Okabe, Shu  and
      Yvon, Fran{\c{c}}ois",
    editor = "Est{\`e}ve, Yannick  and
      Jim{\'e}nez, Tania  and
      Parcollet, Titouan  and
      Zanon Boito, Marcely",
    booktitle = "Actes de la 29e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conf{\'e}rence principale",
    month = "6",
    year = "2022",
    address = "Avignon, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2022.jeptalnrecital-taln.17/",
    pages = "174--182",
    language = "fra",
    abstract = "La segmentation automatique en mots et en morph{\`e}mes est une {\'e}tape cruciale dans le processus de documentation des langues. Dans ce travail, nous {\'e}tudions plusieurs mod{\`e}les bay{\'e}siens pour r{\'e}aliser une segmentation conjointe des phrases {\`a} ces deux niveaux : d`une part, en introduisant un couplage d{\'e}terministe entre deux mod{\`e}les sp{\'e}cialis{\'e}s pour identifier chaque type de fronti{\`e}res, d`autre part, en proposant une mod{\'e}lisation intrins{\`e}quement hi{\'e}rarchique. Un objectif important de cette {\'e}tude est de comparer ces mod{\`e}les dans un sc{\'e}nario o{\`u} une supervision faible est disponible. Nos exp{\'e}riences portent sur deux langues et permettent de comparer dans des conditions r{\'e}alistes les m{\'e}rites de ces diverses mod{\'e}lisations."
}