@inproceedings{suchecka-gasiglia-2022-tal,
    title = "{TAL} et Litt{\'e}rature compar{\'e}e. D{\'e}tection automatique des correspondances textuelles entre les r{\'e}{\'e}critures d`un mythe ({NLP} and Comparative Literature)",
    author = "Suchecka, Karolina  and
      Gasiglia, Nathalie",
    editor = "Moncla, Ludovic  and
      Brando, Carmen",
    booktitle = "Actes de la 29e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier TAL et Humanit{\'e}s Num{\'e}riques (TAL-HN)",
    month = "6",
    year = "2022",
    address = "Avignon, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2022.jeptalnrecital-humanum.10/",
    pages = "88--98",
    language = "fra",
    abstract = "L`id{\'e}e de pouvoir d{\'e}tecter automatiquement des relations intertextuelles est stimulante, pour la recherche litt{\'e}raire et linguistique, et pour l'{\'e}dition num{\'e}rique. Cependant, si les logiciels employ{\'e}s pour notre projet, TextPAIR et Tracer, sont tr{\`e}s performants pour les correspondances proches, gr{\^a}ce {\`a} des techniques de l`intelligence artificielle, ils ne d{\'e}tectent pas (bien) des r{\'e}utilisations et {\'e}vocations plus complexes. Nous proposons d`am{\'e}liorer les r{\'e}sultats en faisant coop{\'e}rer l`herm{\'e}neutique sp{\'e}cifique des {\'e}tudes litt{\'e}raires avec des m{\'e}thodes talistes, linguistiques et informatiques. Nous rencontrons toutefois quelques difficult{\'e}s en traitant notre corpus avec des outils du TAL."
}