@inproceedings{rigaud-2020-representation,
title = "Repr{\'e}sentation vectorielle de paires de verbes pour la pr{\'e}diction de relations lexicales (Verb-pairs embeddings for discourse relation prediction)",
author = "Rigaud, Etienne",
editor = "Benzitoun, Christophe and
Braud, Chlo{\'e} and
Huber, Laurine and
Langlois, David and
Ouni, Slim and
Pogodalla, Sylvain and
Schneider, St{\'e}phane",
booktitle = "Actes de la 6e conf{\'e}rence conjointe Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole (JEP, 33e {\'e}dition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e {\'e}dition), Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (R{\'E}CITAL, 22e {\'e}dition). Volume 3 : Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le TAL",
month = "6",
year = "2020",
address = "Nancy, France",
publisher = "ATALA et AFCP",
url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2020.jeptalnrecital-recital.14/",
pages = "179--192",
language = "fra",
abstract = "Dans cet article, nous proposons un mod{\`e}le de repr{\'e}sentations vectorielles de paire de mots, obtenues {\`a} partir d`une adaptation du mod{\`e}le Skip-gram de Word2vec. Ce mod{\`e}le est utilis{\'e} pour g{\'e}n{\'e}rer des vecteurs de paires de verbes, entra{\^i}n{\'e}es sur le corpus de textes anglais Ukwac. Les vecteurs sont {\'e}valu{\'e}s sur les donn{\'e}es ConceptNet {\&} EACL, sur une t{\^a}che de classification de relations lexicales. Nous comparons les r{\'e}sultats obtenus avec les vecteurs paires {\`a} des mod{\`e}les utilisant des vecteurs mots, et testons l'{\'e}valuation avec des verbes dans leur forme originale et dans leur forme lemmatis{\'e}e. Enfin, nous pr{\'e}sentons des exp{\'e}riences o{\`u} ces vecteurs paires sont utilis{\'e}s sur une t{\^a}che d`identification de relation discursive entre deux segments de texte. Nos r{\'e}sultats sur le corpus anglais Penn Discourse Treebank, d{\'e}montrent l`importance de l`information verbale pour la t{\^a}che, et la compl{\'e}mentarit{\'e} de ces vecteurs paires avec les connecteurs discursifs des relations."
}
Markdown (Informal)
[Représentation vectorielle de paires de verbes pour la prédiction de relations lexicales (Verb-pairs embeddings for discourse relation prediction)](https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2020.jeptalnrecital-recital.14/) (Rigaud, JEP/TALN/RECITAL 2020)
ACL