@inproceedings{bada-etal-2020-reconnaissance,
title = "Reconnaissance automatique de la parole : g{\'e}n{\'e}ration des prononciations non natives pour l`enrichissement du lexique (In this study we propose a method for lexicon adaptation in order to improve the automatic speech recognition ({ASR}) of non-native speakers)",
author = "Bada, Ismael and
Fohr, Dominique and
Illina, Irina",
editor = "Benzitoun, Christophe and
Braud, Chlo{\'e} and
Huber, Laurine and
Langlois, David and
Ouni, Slim and
Pogodalla, Sylvain and
Schneider, St{\'e}phane",
booktitle = "Actes de la 6e conf{\'e}rence conjointe Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole (JEP, 33e {\'e}dition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e {\'e}dition), Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (R{\'E}CITAL, 22e {\'e}dition). Volume 1 : Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole",
month = "6",
year = "2020",
address = "Nancy, France",
publisher = "ATALA et AFCP",
url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2020.jeptalnrecital-jep.4/",
pages = "27--35",
language = "fra",
abstract = "Dans cet article nous proposons une m{\'e}thode d`adaptation du lexique, destin{\'e}e {\`a} am{\'e}liorer les syst{\`e}mes de la reconnaissance automatique de la parole (SRAP) des locuteurs non natifs. En effet, la reconnaissance automatique souffre d`une chute significative de ses performances quand elle est utilis{\'e}e pour reconna{\^i}tre la parole des locuteurs non natifs, car les phon{\`e}mes de la langue {\'e}trang{\`e}re sont fr{\'e}quemment mal prononc{\'e}s par ces locuteurs. Pour prendre en compte ce probl{\`e}me de prononciations erron{\'e}es, notre approche propose d`int{\'e}grer les prononciations non natives dans le lexique et par la suite d`utiliser ce lexique enrichi pour la reconnaissance. Pour r{\'e}aliser notre approche nous avons besoin d`un petit corpus de parole non native et de sa transcription. Pour g{\'e}n{\'e}rer les prononciations non natives, nous proposons de tenir compte des correspondances graph{\`e}mes-phon{\`e}mes en vue de g{\'e}n{\'e}rer de mani{\`e}re automatique des r{\`e}gles de cr{\'e}ation de nouvelles prononciations. Ces nouvelles prononciations seront ajout{\'e}es au lexique. Nous pr{\'e}sentons une {\'e}valuation de notre m{\'e}thode sur un corpus de locuteurs non natifs fran{\c{c}}ais s`exprimant en anglais."
}
Markdown (Informal)
[Reconnaissance automatique de la parole : génération des prononciations non natives pour l’enrichissement du lexique (In this study we propose a method for lexicon adaptation in order to improve the automatic speech recognition (ASR) of non-native speakers)](https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2020.jeptalnrecital-jep.4/) (Bada et al., JEP/TALN/RECITAL 2020)
ACL
- Ismael Bada, Dominique Fohr, and Irina Illina. 2020. Reconnaissance automatique de la parole : génération des prononciations non natives pour l’enrichissement du lexique (In this study we propose a method for lexicon adaptation in order to improve the automatic speech recognition (ASR) of non-native speakers). In Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d'Études sur la Parole, pages 27–35, Nancy, France. ATALA et AFCP.