@inproceedings{terzic-2019-parsing,
    title = "Parsing des textes journalistiques en serbe {\`a} l`aide du logiciel Talismane (Parsing of newspaper texts in {S}erbian using Talismane)",
    author = "Terzic, Dusica",
    editor = "Morin, Emmanuel  and
      Rosset, Sophie  and
      Zweigenbaum, Pierre",
    booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume III : RECITAL",
    month = "7",
    year = "2019",
    address = "Toulouse, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2019.jeptalnrecital-recital.10/",
    pages = "591--604",
    language = "fra",
    abstract = "Cet article pr{\'e}sente la cr{\'e}ation d`un treebank journalistique serbe, ParCoJour. Il est compos{\'e} de 30K tokens et dot{\'e} de trois couches d`annotation : {\'e}tiquetage morphosyntaxique, lemmatisation et annotation syntaxique. Une fois construit, ParCoJour a {\'e}t{\'e} utilis{\'e} dans trois exp{\'e}riences afin d'{\'e}valuer l`impact du domaine textuel sur le parsing du serbe en comparant les performances de Talismane, un syst{\`e}me par apprentissage automatique, sur deux types de corpus, journalistique et litt{\'e}raire : 1) parsing du corpus journalistique avec un mod{\`e}le entra{\^i}n{\'e} sur le corpus journalistique ; 2) parsing du corpus journalistique avec un mod{\`e}le entra{\^i}n{\'e} sur le corpus litt{\'e}raire ; 3) parsing du corpus litt{\'e}raire avec un mod{\`e}le entra{\^i}n{\'e} sur le corpus journalistique. Les r{\'e}sultats sont compar{\'e}s {\`a} ceux o{\`u} les deux corpus relevaient du domaine litt{\'e}raire. Le changement de domaine textuel dans la deuxi{\`e}me et la troisi{\`e}me exp{\'e}rience entra{\^i}ne une baisse des performances, mais les r{\'e}sultats de parsing restent satisfaisants."
}