@inproceedings{drame-etal-2019-indexation,
    title = "Indexation et appariement de documents cliniques avec le mod{\`e}le vectoriel (Indexing and matching clinical documents using the vector space model)",
    author = "Dram{\'e}, Khadim  and
      Diop, Ibrahima  and
      Faty, Lamine  and
      Ndoye, Birame",
    editor = "Morin, Emmanuel  and
      Rosset, Sophie  and
      Zweigenbaum, Pierre",
    booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. D{\'e}fi Fouille de Textes (atelier TALN-RECITAL)",
    month = "7",
    year = "2019",
    address = "Toulouse, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2019.jeptalnrecital-deft.9/",
    pages = "91--97",
    language = "fra",
    abstract = "Dans ce papier, nous pr{\'e}sentons les m{\'e}thodes que nous avons d{\'e}velopp{\'e}es pour participer aux t{\^a}ches 1 et 2 de l'{\'e}dition 2019 du d{\'e}fi fouille de textes (DEFT 2019). Pour la premi{\`e}re t{\^a}che, qui s`int{\'e}resse {\`a} l`indexation de cas cliniques, une m{\'e}thode utilisant la pond{\'e}ration TF-IDF (term frequency {--} inverse document frequency) a {\'e}t{\'e} propos{\'e}e. Quant {\`a} la seconde t{\^a}che, la m{\'e}thode propos{\'e}e repose sur le mod{\`e}le vectoriel pour apparier des discussions aux cas cliniques correspondants ; pour cela, le cosinus est utilis{\'e} comme mesure de similarit{\'e}. L`indexation s{\'e}mantique latente (latent semantic indexing {--} LSI) est {\'e}galement exp{\'e}riment{\'e}e pour {\'e}tendre cette m{\'e}thode. Pour chaque m{\'e}thode, diff{\'e}rentes configurations ont {\'e}t{\'e} test{\'e}es et {\'e}valu{\'e}es sur les donn{\'e}es de test du DEFT 2019."
}