@inproceedings{dupont-2019-un,
    title = "Un corpus libre, {\'e}volutif et versionn{\'e} en entit{\'e}s nomm{\'e}es du Fran{\c{c}}ais (A free, evolving and versioned french named entity recognition corpus)",
    author = "Dupont, Yoann",
    editor = "Morin, Emmanuel  and
      Rosset, Sophie  and
      Zweigenbaum, Pierre",
    booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume II : Articles courts",
    month = "7",
    year = "2019",
    address = "Toulouse, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2019.jeptalnrecital-court.30/",
    pages = "437--446",
    language = "fra",
    abstract = "Les corpus annot{\'e}s sont des ressources difficiles {\`a} cr{\'e}er en raison du grand effort humain qu`elles impliquent. Une fois rendues disponibles, elles sont difficilement modifiables et tendent {\`a} ne pas {\'e}voluer pas dans le temps. Dans cet article, nous pr{\'e}sentons un corpus annot{\'e} pour la reconnaissance des entit{\'e}s nomm{\'e}es libre et {\'e}volutif en utilisant les textes d`articles Wikinews fran{\c{c}}ais de 2016 {\`a} 2018, pour un total de 1191 articles annot{\'e}s. Nous d{\'e}crivons succinctement le guide d`annotation avant de situer notre corpus par rapport {\`a} d`autres corpus d{\'e}j{\`a} existants. Nous donnerons {\'e}galement un accord intra-annotateur afin de donner un indice de stabilit{\'e} des annotations ainsi que le processus global pour poursuivre les travaux d`enrichissement du corpus."
}