@inproceedings{ferre-2017-normalisation,
    title = "Normalisation de termes complexes par s{\'e}mantique distributionnelle guid{\'e}e par une ontologie (Normalization of complex terms with distributional semantics guided by an ontology)",
    author = "Ferr{\'e}, Arnaud",
    editor = "Eshkol-Taravella, Iris  and
      Antoine, Jean-Yves",
    booktitle = "Actes des 24{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. 19es REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL 2017)",
    month = "6",
    year = "2017",
    address = "Orl{\'e}ans, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2017.jeptalnrecital-recital.9/",
    pages = "108--120",
    language = "fra",
    abstract = "Nous proposons dans cet article une m{\'e}thode semi-supervis{\'e}e originale pour la cr{\'e}ation de repr{\'e}sentations vectorielles pour des termes (complexes ou non) dans un espace s{\'e}mantique pertinent pour une t{\^a}che de normalisation de termes d{\'e}signant des entit{\'e}s dans un corpus. Notre m{\'e}thode s`appuie en partie sur une approche de s{\'e}mantique distributionnelle, celle-ci g{\'e}n{\'e}rant des vecteurs initiaux pour chacun des termes extraits. Ces vecteurs sont alors plong{\'e}s dans un autre espace vectoriel construit {\`a} partir de la structure d`une ontologie. Pour la construction de ce second espace vectoriel ontologique, plusieurs m{\'e}thodes sont test{\'e}es et compar{\'e}es. Le plongement s`effectue par entra{\^i}nement d`un mod{\`e}le lin{\'e}aire. Un calcul de distance (en utilisant la similarit{\'e} cosinus) est enfin effectu{\'e} pour d{\'e}terminer la proximit{\'e} entre vecteurs de termes et vecteurs de concepts de l`ontologie servant {\`a} la normalisation. La performance de cette m{\'e}thode a atteint un rang honorable, ouvrant d`encourageantes perspectives."
}