@inproceedings{dalloux-2017-detection,
    title = "D{\'e}tection de l`incertitude et de la n{\'e}gation : un {\'e}tat de l`art (Identifying uncertainty and negation`s cues and scope : State of the art One of the goals of our endeavours is to turn a corpus of medical documents into more easily readable structured data)",
    author = "Dalloux, Cl{\'e}ment",
    editor = "Eshkol-Taravella, Iris  and
      Antoine, Jean-Yves",
    booktitle = "Actes des 24{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. 19es REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL 2017)",
    month = "6",
    year = "2017",
    address = "Orl{\'e}ans, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2017.jeptalnrecital-recital.8/",
    pages = "94--107",
    language = "fra",
    abstract = "L`un des objectifs de nos travaux, {\`a} terme, est de transformer un corpus de documents m{\'e}dicaux en donn{\'e}es structur{\'e}es pour en faciliter l`exploitation. Ainsi, il est n{\'e}cessaire non seulement de d{\'e}tecter les concepts m{\'e}dicaux {\'e}voqu{\'e}s, mais aussi d`int{\'e}grer un processus capable d`identifier le contexte dans lequel est {\'e}voqu{\'e} chaque concept m{\'e}dical. Dans cet article, nous revenons principalement sur les syst{\`e}mes par apprentissage supervis{\'e} qui ont {\'e}t{\'e} propos{\'e} pour la d{\'e}tection de l`incertitude et de la n{\'e}gation. Ces dix derni{\`e}res ann{\'e}es, les travaux pour d{\'e}tecter l`incertitude et la n{\'e}gation dans les textes en anglais ont donn{\'e} des r{\'e}sultats satisfaisants. Cependant, il existe encore une marge de progression non-n{\'e}gligeable."
}