@inproceedings{lefeuvre-condamines-2017-mar,
    title = "{MAR}-{REL} : une base de marqueurs de relations conceptuelles pour la d{\'e}tection de Contextes Riches en Connaissances ({MAR}-{REL} : a conceptual relation markers database for Knowledge-Rich Contexts extraction)",
    author = "Lefeuvre, Luce  and
      Condamines, Anne",
    editor = "Eshkol-Taravella, Iris  and
      Antoine, Jean-Yves",
    booktitle = "Actes des 24{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 - Articles courts",
    month = "6",
    year = "2017",
    address = "Orl{\'e}ans, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2017.jeptalnrecital-court.23/",
    pages = "183--191",
    language = "fra",
    abstract = "Les marqueurs de relation conceptuelle sont un moyen efficace de d{\'e}tecter automatiquement en corpus des Contextes Riches en Connaissances. Dans le domaine de la terminologie ou de l`ing{\'e}nierie des connaissances, les Contextes Riches en Connaissances peuvent {\^e}tre utiles pour l'{\'e}laboration de ressources termino-ontologiques. Bien que la litt{\'e}rature concernant ce sujet soit riche, il n`existe pas de recensement syst{\'e}matique ni d'{\'e}valuation {\`a} grande {\'e}chelle des marqueurs de relation conceptuelle. Pour ces raisons notamment, nous avons constitu{\'e} une base de marqueurs pour les relations d`hyperonymie, de m{\'e}ronymie, et de cause, en fran{\c{c}}ais. Pour chacun de ces marqueurs, son taux de pr{\'e}cision est propos{\'e} pour des corpus qui varient en fonction du domaine et du genre textuel."
}