@inproceedings{simon-etal-2016-evaluation,
    title = "{\'E}valuation dune nouvelle structuration th{\'e}matique hi{\'e}rarchique des textes dans un cadre de r{\'e}sum{\'e} automatique et de d{\'e}tection d`ancres au sein de vid{\'e}os (Evaluation of a novel hierarchical thematic structuring of texts in the framework of text summarization and anchor detection for video hyperlinking )",
    author = "Simon, Anca  and
      Gravier, Guillaume  and
      S{\'e}billot, Pascale",
    editor = "Danlos, Laurence  and
      Hamon, Thierry",
    booktitle = "Actes de la conf{\'e}rence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Articles longs)",
    month = "7",
    year = "2016",
    address = "Paris, France",
    publisher = "AFCP - ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2016.jeptalnrecital-long.11/",
    pages = "139--152",
    language = "fra",
    abstract = "automatique et de d{\'e}tection d`ancres au sein de vid{\'e}os Anca Simon1 Guillaume Gravier2 Pascale S{\'e}billot3 (1) Universit{\'e} de Rennes 1, IRISA {\&} INRIA Rennes, Campus de Beaulieu, 35042 Rennes, France (2) CNRS, IRISA {\&} INRIA Rennes, Campus de Beaulieu, 35042 Rennes, France (3) INSA, IRISA {\&} INRIA Rennes, Campus de Beaulieu, 35042 Rennes, France anca.simon@irisa.fr, guillaume.gravier@irisa.fr, pascale.sebillot@irisa.fr R {\'E}SUM{\'E} Dans cet article, nous {\'e}valuons, {\`a} travers son int{\'e}r{\^e}t pour le r{\'e}sum{\'e} automatique et la d{\'e}tection d`ancres dans des vid{\'e}os, le potentiel d`une nouvelle structure th{\'e}matique extraite de donn{\'e}es textuelles, compos{\'e}e d`une hi{\'e}rarchie de fragments th{\'e}matiquement focalis{\'e}s. Cette structure est produite par un algorithme exploitant les distributions temporelles d`apparition des mots dans les textes en se fondant sur une analyse de salves lexicales. La hi{\'e}rarchie obtenue a pour objet de filtrer le contenu non crucial et de ne conserver que l`information saillante des textes, {\`a} diff{\'e}rents niveaux de d{\'e}tail. Nous montrons qu`elle permet d`am{\'e}liorer la production de r{\'e}sum{\'e}s ou au moins de maintenir les r{\'e}sultats de l'{\'e}tat de l`art, tandis que pour la d{\'e}tection d`ancres, elle nous conduit {\`a} la meilleure pr{\'e}cision dans le contexte de la t{\^a}che Search and Anchoring in Video Archives {\`a} MediaEval. Les exp{\'e}riences sont r{\'e}alis{\'e}es sur du texte {\'e}crit et sur un corpus de transcriptions automatiques d'{\'e}missions de t{\'e}l{\'e}vision."
}