@inproceedings{lecorve-lolive-2016-phonetisation,
    title = "Phon{\'e}tisation statistique adaptable d'{\'e}nonc{\'e}s pour le fran{\c{c}}ais (Adaptive statistical utterance phonetization for {F}rench ⇤ )",
    author = "Lecorv{\'e}, Gw{\'e}nol{\'e}  and
      Lolive, Damien",
    editor = "Danlos, Laurence  and
      Hamon, Thierry",
    booktitle = "Actes de la conf{\'e}rence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 1 : JEP",
    month = "7",
    year = "2016",
    address = "Paris, France",
    publisher = "AFCP - ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2016.jeptalnrecital-jep.58/",
    pages = "518--526",
    language = "fra",
    abstract = "Les m{\'e}thodes classiques de phon{\'e}tisation d'{\'e}nonc{\'e}s concat{\`e}nent les prononciations hors-contexte des mots. Ce type d`approches est trop faible pour certaines langues, comme le fran{\c{c}}ais, o{\`u} les transitions entre les mots impliquent des modifications de prononciation. De plus, cela rend difficile la mod{\'e}lisation de strat{\'e}gies de prononciation globales, par exemple pour mod{\'e}liser un locuteur ou un accent particulier. Pour palier ces probl{\`e}mes, ce papier pr{\'e}sente une approche originale pour la phon{\'e}tisation du fran{\c{c}}ais afin de g{\'e}n{\'e}rer des variantes de prononciation dans le cas d'{\'e}nonc{\'e}s. Par l`emploi de champs al{\'e}atoires conditionnels et de transducteurs finis pond{\'e}r{\'e}s, cette approche propose un cadre statistique particuli{\`e}rement souple et adaptable. Cette approche est {\'e}valu{\'e}e sur un corpus de mots isol{\'e}s et sur un corpus d'{\'e}nonc{\'e}s prononc{\'e}s."
}