@inproceedings{manenti-etal-2016-influence,
    title = "Influence de la quantit{\'e} de donn{\'e}es sur une t{\^a}che de segmentation de phones fond{\'e}e sur les r{\'e}seaux de neurones (Phone-level speech segmentation with neural networks : influence of the amount of data )",
    author = "Manenti, C{\'e}line  and
      Pellegrini, Thomas  and
      Pinquier, Julien",
    editor = "Danlos, Laurence  and
      Hamon, Thierry",
    booktitle = "Actes de la conf{\'e}rence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 1 : JEP",
    month = "7",
    year = "2016",
    address = "Paris, France",
    publisher = "AFCP - ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2016.jeptalnrecital-jep.44/",
    pages = "392--400",
    language = "fra",
    abstract = "Dans cet article, nous d{\'e}crivons une {\'e}tude exp{\'e}rimentale de segmentation de parole en unit{\'e}s acoustiques sous-lexicales (phones) {\`a} l`aide de r{\'e}seaux de neurones. Sur le corpus de parole spontan{\'e}e d`anglais am{\'e}ricain BUCKEYE, une F-mesure de 68{\%} a {\'e}t{\'e} obtenue {\`a} l`aide d`un r{\'e}seau convolutif, en consid{\'e}rant une marge d`erreur de 10 ms. Cette performance est sup{\'e}rieure {\`a} celle d`un annotateur manuel, l`accord inter-annotateurs {\'e}tant de 62{\%}. Restreindre les donn{\'e}es d`apprentissage {\`a} celles d`un unique locuteur, 30 minutes environ, a eu pour cons{\'e}quence moins de 10{\%} de perte et utiliser celles de 5 locuteurs a permis d`atteindre des r{\'e}sultats similaires {\`a} utiliser plus de donn{\'e}es. Utiliser le mod{\`e}le entra{\^i}n{\'e} avec le corpus anglais sur un petit corpus d`une langue peu dot{\'e}e a donn{\'e} des r{\'e}sultats comparables {\`a} estimer un mod{\`e}le avec des donn{\'e}es de cette langue."
}