@inproceedings{wang-etal-2011-filtrage,
    title = "Filtrage de relations pour l`extraction d`information non supervis{\'e}e (Filtering relations for unsupervised information extraction)",
    author = "Wang, Wei  and
      Besan{\c{c}}on, Romaric  and
      Ferret, Olivier  and
      Grau, Brigitte",
    editor = "Lafourcade, Mathieu  and
      Prince, Violaine",
    booktitle = "Actes de la 18e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
    month = jun,
    year = "2011",
    address = "Montpellier, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2011.jeptalnrecital-court.8/",
    pages = "43--48",
    language = "fra",
    abstract = "Le domaine de l`extraction d`information s`est r{\'e}cemment d{\'e}velopp{\'e} en limitant les contraintes sur la d{\'e}finition des informations {\`a} extraire, ouvrant la voie {\`a} des applications de veille plus ouvertes. Dans ce contexte de l`extraction d`information non supervis{\'e}e, nous nous int{\'e}ressons {\`a} l`identification et la caract{\'e}risation de nouvelles relations entre des types d`entit{\'e}s fix{\'e}s. Un des d{\'e}fis de cette t{\^a}che est de faire face {\`a} la masse importante de candidats pour ces relations lorsque l`on consid{\`e}re des corpus de grande taille. Nous pr{\'e}sentons dans cet article une approche pour le filtrage des relations combinant m{\'e}thode heuristique et m{\'e}thode par apprentissage. Nous {\'e}valuons ce filtrage de mani{\`e}re intrins{\`e}que et par son impact sur un regroupement s{\'e}mantique des relations."
}