@inproceedings{ferret-2011-utiliser,
    title = "Utiliser l`amor{\c{c}}age pour am{\'e}liorer une mesure de similarit{\'e} s{\'e}mantique (Using bootstrapping to improve a measure of semantic similarity)",
    author = "Ferret, Olivier",
    editor = "Lafourcade, Mathieu  and
      Prince, Violaine",
    booktitle = "Actes de la 18e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
    month = jun,
    year = "2011",
    address = "Montpellier, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2011.jeptalnrecital-court.26/",
    pages = "152--157",
    language = "fra",
    abstract = "Les travaux sur les mesures de similarit{\'e} s{\'e}mantique de nature distributionnelle ont abouti {\`a} un certain consensus quant {\`a} leurs performances et ont montr{\'e} notamment que leurs r{\'e}sultats sont surtout int{\'e}ressants pour des mots de forte fr{\'e}quence et une similarit{\'e} s{\'e}mantique {\'e}tendue, non restreinte aux seuls synonymes. Dans cet article, nous proposons une m{\'e}thode d`am{\'e}lioration d`une mesure de similarit{\'e} classique permettant de r{\'e}{\'e}quilibrer ses r{\'e}sultats pour les mots de plus faible fr{\'e}quence. Cette m{\'e}thode est fond{\'e}e sur un m{\'e}canisme d`amor{\c{c}}age : un ensemble d`exemples et de contre-exemples de mots s{\'e}mantiquement li{\'e}s sont s{\'e}lectionn{\'e}s de fa{\c{c}}on non supervis{\'e}e {\`a} partir des r{\'e}sultats de la mesure initiale et servent {\`a} l`entra{\^i}nement d`un classifieur supervis{\'e}. Celui-ci est ensuite utilis{\'e} pour r{\'e}ordonner les voisins s{\'e}mantiques initiaux. Nous {\'e}valuons l`int{\'e}r{\^e}t de ce r{\'e}ordonnancement pour un large ensemble de noms anglais couvrant diff{\'e}rents domaines fr{\'e}quentiels."
}