@inproceedings{navlea-todirascu-2011-identification,
    title = "Identification de cognats {\`a} partir de corpus parall{\`e}les fran{\c{c}}ais-roumain (Identification of cognates from {F}rench-{R}omanian parallel corpora)",
    author = "Navlea, Mirabela  and
      Todira{\c{s}}cu, Amalia",
    editor = "Lafourcade, Mathieu  and
      Prince, Violaine",
    booktitle = "Actes de la 18e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
    month = jun,
    year = "2011",
    address = "Montpellier, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2011.jeptalnrecital-court.14/",
    pages = "79--84",
    language = "fra",
    abstract = "Cet article pr{\'e}sente une m{\'e}thode hybride d`identification de cognats fran{\c{c}}ais - roumain. Cette m{\'e}thode exploite des corpus parall{\`e}les align{\'e}s au niveau propositionnel, lemmatis{\'e}s et {\'e}tiquet{\'e}s (avec des propri{\'e}t{\'e}s morphosyntaxiques). Notre m{\'e}thode combine des techniques statistiques et des informations linguistiques pour am{\'e}liorer les r{\'e}sultats obtenus. Nous {\'e}valuons le module d`identification de cognats et nous faisons une comparaison avec des m{\'e}thodes statistiques pures, afin d'{\'e}tudier l`impact des informations linguistiques utilis{\'e}es sur la qualit{\'e} des r{\'e}sultats obtenus. Nous montrons que l`utilisation des informations linguistiques augmente significativement la performance de la m{\'e}thode."
}