@inproceedings{ferret-2009-utiliser,
    title = "Utiliser des sens de mots pour la segmentation th{\'e}matique ?",
    author = "Ferret, Olivier",
    editor = "Nazarenko, Adeline  and
      Poibeau, Thierry",
    booktitle = "Actes de la 16{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
    month = jun,
    year = "2009",
    address = "Senlis, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2009.jeptalnrecital-court.46/",
    pages = "423--432",
    language = "fra",
    abstract = "La segmentation th{\'e}matique est un domaine de l`analyse discursive ayant donn{\'e} lieu {\`a} de nombreux travaux s`appuyant sur la notion de coh{\'e}sion lexicale. La plupart d`entre eux n`exploitent que la simple r{\'e}currence lexicale mais quelques uns ont n{\'e}anmoins explor{\'e} l`usage de connaissances rendant compte de cette coh{\'e}sion lexicale. Celles-ci prennent g{\'e}n{\'e}ralement la forme de r{\'e}seaux lexicaux, soit construits automatiquement {\`a} partir de corpus, soit issus de dictionnaires {\'e}labor{\'e}s manuellement. Dans cet article, nous examinons dans quelle mesure une ressource d`une nature un peu diff{\'e}rente peut {\^e}tre utilis{\'e}e pour caract{\'e}riser la coh{\'e}sion lexicale des textes. Il s`agit en l`occurrence de sens de mots induits automatiquement {\`a} partir de corpus, {\`a} l`instar de ceux produits par la t{\^a}che {\guillemotleft}Word Sense Induction and Discrimination {\guillemotright} de l'{\'e}valuation SemEval 2007. Ce type de ressources apporte une structuration des r{\'e}seaux lexicaux au niveau s{\'e}mantique dont nous {\'e}valuons l`apport pour la segmentation th{\'e}matique."
}