@inproceedings{bozzi-etal-2009-segmentation,
    title = "Segmentation et classification non supervis{\'e}e de conversations t{\'e}l{\'e}phoniques automatiquement retranscrites",
    author = "Bozzi, Laurent  and
      Suignard, Philippe  and
      Waast-Richard, Claire",
    editor = "Nazarenko, Adeline  and
      Poibeau, Thierry",
    booktitle = "Actes de la 16{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
    month = jun,
    year = "2009",
    address = "Senlis, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2009.jeptalnrecital-court.36/",
    pages = "331--336",
    language = "fra",
    abstract = "Cette {\'e}tude porte sur l`analyse de conversations entre des clients et des t{\'e}l{\'e}conseillers d`EDF. Elle propose une cha{\^i}ne de traitements permettant d`automatiser la d{\'e}tection des sujets abord{\'e}s dans chaque conversation. L`aspect multi-th{\'e}matique des conversations nous incite {\`a} trouver une unit{\'e} de documents entre le simple tour de parole et la conversation enti{\`e}re. Cette d{\'e}marche encha{\^i}ne une {\'e}tape de segmentation de la conversation en th{\`e}mes homog{\`e}nes bas{\'e}e sur la notion de coh{\'e}sion lexicale, puis une {\'e}tape de text-mining comportant une analyse linguistique enrichie d`un vocabulaire m{\'e}tier sp{\'e}cifique {\`a} EDF, et enfin une classification non supervis{\'e}e des segments obtenus. Plusieurs algorithmes de segmentation ont {\'e}t{\'e} {\'e}valu{\'e}s sur un corpus de test, segment{\'e} et annot{\'e} manuellement : le plus {\guillemotleft} proche {\guillemotright} de la segmentation de r{\'e}f{\'e}rence est C99. Cette d{\'e}marche, appliqu{\'e}e {\`a} la fois sur un corpus de conversations transcrites {\`a} la main, et sur les m{\^e}mes conversations d{\'e}cod{\'e}es par un moteur de reconnaissance vocale, aboutit quasiment {\`a} l`obtention des 20 m{\^e}mes classes th{\'e}matiques."
}