@inproceedings{bittar-2008-annotation,
    title = "Annotation des informations temporelles dans des textes en fran{\c{c}}ais",
    author = "Bittar, Andr{\'e}",
    editor = "Bellot, Patrice  and
      Gu{\'e}not, Marie-Laure",
    booktitle = "Actes de la 15{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues",
    month = jun,
    year = "2008",
    address = "Avignon, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2008.jeptalnrecital-recital.2/",
    pages = "11--20",
    language = "fra",
    abstract = "Le traitement des informations temporelles est crucial pour la compr{\'e}hension de textes en langue naturelle. Le langage de sp{\'e}cification TimeML a {\'e}t{\'e} con{\c{c}}u afin de permettre le rep{\'e}rage et la normalisation des expressions temporelles et des {\'e}v{\'e}nements dans des textes {\'e}crits en anglais. L`objectif des divers projets TimeML a {\'e}t{\'e} de formuler un sch{\'e}ma d`annotation pouvant s`appliquer {\`a} du texte libre, comme ce que l`on trouve sur le Web, par exemple. Des efforts ont {\'e}t{\'e} faits pour l`application de TimeML {\`a} d`autres langues que l`anglais, notamment le chinois, le cor{\'e}en, l`italien, l`espagnol et l`allemand. Pour le fran{\c{c}}ais, il y a eu des efforts allant dans ce sens, mais ils sont encore un peu {\'e}parpill{\'e}s. Dans cet article, nous d{\'e}taillons nos travaux actuels qui visent {\`a} {\'e}laborer des ressources compl{\`e}tes pour l`annotation de textes en fran{\c{c}}ais selon TimeML - notamment un guide d`annotation, un corpus de r{\'e}f{\'e}rence (Gold Standard) et des modules d`annotation automatique."
}