@inproceedings{chaumartin-2007-extraction,
    title = {Extraction de paraphrases d{\'e}sambigu{\"i}s{\'e}es {\`a} partir d`un corpus d`articles encyclop{\'e}diques align{\'e}s automatiquement},
    author = "Chaumartin, Fran{\c{c}}ois-R{\'e}gis",
    editor = "Benamara, Farah  and
      Ozdowska, Sylwia",
    booktitle = "Actes de la 14{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues",
    month = jun,
    year = "2007",
    address = "Toulouse, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2007.jeptalnrecital-recital.4/",
    pages = "457--466",
    language = "fra",
    abstract = {Nous d{\'e}crivons ici comment enrichir automatiquement WordNet en y important des articles encyclop{\'e}diques. Ce processus permet de cr{\'e}er des nouvelles entr{\'e}es, en les rattachant au bon hyperonyme. Par ailleurs, les entr{\'e}es pr{\'e}existantes de WordNet peuvent {\^e}tre enrichies de descriptions compl{\'e}mentaires. La r{\'e}p{\'e}tition de ce processus sur plusieurs encyclop{\'e}dies permet de constituer un corpus d`articles comparables. On peut ensuite extraire automatiquement des paraphrases {\`a} partir des couples d`articles ainsi cr{\'e}{\'e}s. Gr{\^a}ce {\`a} l`application d`une mesure de similarit{\'e}, utilisant la hi{\'e}rarchie de verbes de WordNet, les constituants de ces paraphrases peuvent {\^e}tre d{\'e}sambigu{\"i}s{\'e}s.}
}