@inproceedings{boufaden-etal-2007-detection,
    title = "D{\'e}tection et pr{\'e}diction de la satisfaction des usagers dans les dialogues Personne-Machine",
    author = "Boufaden, Narj{\`e}s  and
      Le Hoang, Truong  and
      Dumouchel, Pierre",
    editor = "Hathout, Nabil  and
      Muller, Philippe",
    booktitle = "Actes de la 14{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters",
    month = jun,
    year = "2007",
    address = "Toulouse, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2007.jeptalnrecital-poster.4/",
    pages = "43--52",
    language = "fra",
    abstract = "Nous {\'e}tudions le r{\^o}le des entit{\'e}s nomm{\'e}es et marques discursives de r{\'e}troaction pour la t{\^a}che de classification et pr{\'e}diction de la satisfaction usager {\`a} partir de dialogues. Les exp{\'e}riences men{\'e}es sur 1027 dialogues Personne-Machine dans le domaine des agences de voyage montrent que les entit{\'e}s nomm{\'e}es et les marques discursives n`am{\'e}liorent pas de mani{\`e}re significative le taux de classification des dialogues. Par contre, elles permettent une meilleure pr{\'e}diction de la satisfaction usager {\`a} partir des premiers tours de parole usager."
}