@inproceedings{kupsc-2007-extraction,
title = "Extraction automatique de cadres de sous-cat{\'e}gorisation verbale pour le fran{\c{c}}ais {\`a} partir d`un corpus arbor{\'e}",
author = "Kupsc, Anna",
editor = "Hathout, Nabil and
Muller, Philippe",
booktitle = "Actes de la 14{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters",
month = jun,
year = "2007",
address = "Toulouse, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2007.jeptalnrecital-poster.15/",
pages = "153--162",
language = "fra",
abstract = "Nous pr{\'e}sentons une exp{\'e}rience d`extraction automatique des cadres de souscat{\'e}gorisation pour 1362 verbes fran{\c{c}}ais. Nous exploitons un corpus journalistique richement annot{\'e} de 15 000 phrases dont nous extrayons 12 510 occurrences verbales. Nous {\'e}valuons dans un premier temps l`extraction des cadres bas{\'e}e sur la fonction des arguments, ce qui nous fournit 39 cadres diff{\'e}rents avec une moyenne de 1.54 cadres par lemme. Ensuite, nous adoptons une approche mixte (fonction et cat{\'e}gorie syntaxique) qui nous fournit dans un premier temps 925 cadres diff{\'e}rents, avec une moyenne de 3.44 cadres par lemme. Plusieurs m{\'e}thodes de factorisation, neutralisant en particulier les variantes de r{\'e}alisation avec le passif ou les pronoms clitiques, sont ensuite appliqu{\'e}es et nous permettent d`aboutir {\`a} 235 cadres diff{\'e}rents avec une moyenne de 1.94 cadres par verbe. Nous comparons bri{\`e}vement nos r{\'e}sultats avec les travaux existants pour le fran{\c{c}}ais et pour l`anglais."
}
Markdown (Informal)
[Extraction automatique de cadres de sous-catégorisation verbale pour le français à partir d’un corpus arboré](https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2007.jeptalnrecital-poster.15/) (Kupsc, JEP/TALN/RECITAL 2007)
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