@inproceedings{hernandez-grau-2005-detection,
    title = "D{\'e}tection Automatique de Structures Fines du Discours",
    author = "Hernandez, Nicolas  and
      Grau, Brigitte",
    editor = "Jardino, Mich{\`e}le",
    booktitle = "Actes de la 12{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
    month = jun,
    year = "2005",
    address = "Dourdan, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2005.jeptalnrecital-long.22/",
    pages = "211--220",
    language = "fra",
    abstract = "Dans ce papier, nous pr{\'e}sentons un syst{\`e}me de D{\'e}tection de Structures fines de Texte (appel{\'e} DST). DST utilise un mod{\`e}le pr{\'e}dictif obtenu par un algorithme d`apprentissage qui, pour une configuration d`indices discursifs donn{\'e}s, pr{\'e}dit le type de relation de d{\'e}pendance existant entre deux {\'e}nonc{\'e}s. Trois types d`indices discursifs ont {\'e}t{\'e} consid{\'e}r{\'e}s (des relations lexicales, des connecteurs et un parall{\'e}lisme syntaxico-s{\'e}mantique) ; leur rep{\'e}rage repose sur des heuristiques. Nous montrons que notre syst{\`e}me se classe parmi les plus performants."
}