@inproceedings{bestgen-2005-amelioration,
    title = "Am{\'e}lioration de la segmentation automatique des textes gr{\^a}ce aux connaissances acquises par l`analyse s{\'e}mantique latente",
    author = "Bestgen, Yves",
    editor = "Jardino, Mich{\`e}le",
    booktitle = "Actes de la 12{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
    month = jun,
    year = "2005",
    address = "Dourdan, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2005.jeptalnrecital-long.21/",
    pages = "201--210",
    language = "fra",
    abstract = "Choi, Wiemer-Hastings et Moore (2001) ont propos{\'e} d`employer l`analyse s{\'e}mantique latente (ASL) pour extraire des connaissances s{\'e}mantiques {\`a} partir de corpus afin d`am{\'e}liorer l`efficacit{\'e} d`un algorithme de segmentation des textes. En comparant l`efficacit{\'e} du m{\^e}me algorithme selon qu`il prend en compte des connaissances s{\'e}mantiques compl{\'e}mentaires ou non, ils ont pu montrer les b{\'e}n{\'e}fices apport{\'e}s par ces connaissances. Dans leurs exp{\'e}riences cependant, les connaissances s{\'e}mantiques avaient {\'e}t{\'e} extraites d`un corpus qui contenait les textes {\`a} segmenter dans la phase de test. Si cette hypersp{\'e}cificit{\'e} du corpus d`apprentissage explique la plus grande partie de l`avantage observ{\'e}, on peut se demander s`il est possible d`employer l`ASL pour extraire des connaissances s{\'e}mantiques g{\'e}n{\'e}riques pouvant {\^e}tre employ{\'e}es pour segmenter de nouveaux textes. Les deux exp{\'e}riences pr{\'e}sent{\'e}es ici montrent que la pr{\'e}sence dans le corpus d`apprentissage du mat{\'e}riel de test a un effet important, mais {\'e}galement que les connaissances s{\'e}mantiques g{\'e}n{\'e}riques d{\'e}riv{\'e}es de grands corpus am{\'e}liorent l`efficacit{\'e} de la segmentation."
}