@inproceedings{boufaden-lapalme-2005-apprentissage,
    title = "Apprentissage de relations pr{\'e}dicat-argument pour l`extraction d`information {\`a} partir de textes conversationnels",
    author = "Boufaden, Narj{\`e}s  and
      Lapalme, Guy",
    editor = "Jardino, Mich{\`e}le",
    booktitle = "Actes de la 12{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
    month = jun,
    year = "2005",
    address = "Dourdan, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2005.jeptalnrecital-court.3/",
    pages = "397--402",
    language = "fra",
    abstract = "Nous pr{\'e}sentons les r{\'e}sultats de notre approche d`apprentissage de relations pr{\'e}dicat-argument dans le but de g{\'e}n{\'e}rer des patrons d`extraction pour des textes conversationnels. Notre approche s`effectue en trois {\'e}tapes incluant la segmentation linguistique des textes pour d{\'e}finir des unit{\'e}s linguistiques {\`a} l`instar de la phrase pour les textes bien form{\'e}s tels que les d{\'e}p{\^e}ches journalistiques. Cette {\'e}tape prend en consid{\'e}ration la dimension discursive importante dans ces types de textes. La deuxi{\`e}me {\'e}tape effectue la r{\'e}solution des anaphores pronominales en position de sujet. Cela tient compte d`une particularit{\'e} importante des textes conversationnels : la pronominalisation du th{\`e}me. Nous montrons que la r{\'e}solution d`un sous ensemble d`anaphores pronominales am{\'e}liore l`apprentissage des patrons d`extraction. La troisi{\`e}me utilise des mod{\`e}les de Markov pour mod{\'e}liser les s{\'e}quences de classes de mots et leurs r{\^o}les pour un ensemble de relations donn{\'e}es. Notre approche exp{\'e}riment{\'e}e sur des transcriptions de conversations t{\'e}l{\'e}phoniques dans le domaine de la recherche et sauvetage identifie les patrons d`extraction avec un F-score moyen de 73,75 {\%}."
}