@inproceedings{nguyen-2004-nouvelle,
    title = "Nouvelle m{\'e}thode syntagmatique de vectorisation appliqu{\'e}e au self-organizing map des textes vietnamiens",
    author = "Nguyen, Tuan-Dang",
    editor = "B{\'e}chet, Fr{\'e}d{\'e}ric  and
      Vanrullen, Tristan",
    booktitle = "Actes de la 11{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (Posters)",
    month = apr,
    year = "2004",
    address = "F{\`e}s, Maroc",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2004.jeptalnrecital-recitalposter.10/",
    pages = "55--60",
    language = "fra",
    abstract = "Par ses caract{\'e}ristiques {\'e}minentes dans la pr{\'e}sentation des donn{\'e}es, Self-Organizing Map (SOM) est particuli{\`e}rement convenable {\`a} l`organisation des cartes. SOM se comporte d`un ensemble des vecteurs prototypes pour repr{\'e}senter les donn{\'e}es d`entr{\'e}e, et fait une projection, en conservant la topologie, {\`a} partir des vecteurs prototypes de n-dimensions sur une carte de 2-dimensions. Cette carte deviendra une vision qui refl{\`e}te la structure des classes des donn{\'e}es. Nous notons un probl{\`e}me crucial pour SOM, c`est la m{\'e}thode de vectorisation des donn{\'e}es. Dans nos {\'e}tudes, les donn{\'e}es se pr{\'e}sentent sous forme des textes. Bien que le mod{\`e}le g{\'e}n{\'e}ral du SOM soit d{\'e}j{\`a} cr{\'e}{\'e}, il nous faut de nouvelles recherches pour traiter des langues sp{\'e}cifiques, comme le vietnamien, qui sont de nature assez diff{\'e}rente de l`anglais. Donc, nous avons appliqu{\'e} la conception du syntagme pour {\'e}tablir un algorithme qui est capable de r{\'e}soudre ce probl{\`e}me."
}