@inproceedings{jamoussi-etal-2003-vers,
    title = "Vers la compr{\'e}hension automatique de la parole : extraction de concepts par r{\'e}seaux bay{\'e}siens",
    author = {Jamoussi, Salma  and
      Sma{\"i}li, Kamel  and
      Haton, Jean-Paul},
    editor = "Daille, B{\'e}atrice  and
      Morin, Emmanuel",
    booktitle = "Actes de la 10{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
    month = jun,
    year = "2003",
    address = "Batz-sur-Mer, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2003.jeptalnrecital-long.15/",
    pages = "165--174",
    language = "fra",
    abstract = "La compr{\'e}hension automatique de la parole peut {\^e}tre consid{\'e}r{\'e}e comme un probl{\`e}me d`association entre deux langages diff{\'e}rents. En entr{\'e}e, la requ{\^e}te exprim{\'e}e en langage naturel et en sortie, juste avant l'{\'e}tape d`interpr{\'e}tation, la m{\^e}me requ{\^e}te exprim{\'e}e en terme de concepts. Un concept repr{\'e}sente un sens bien d{\'e}termin{\'e}. Il est d{\'e}fini par un ensemble de mots partageant les m{\^e}mes propri{\'e}t{\'e}s s{\'e}mantiques. Dans cet article, nous proposons une m{\'e}thode {\`a} base de r{\'e}seau bay{\'e}sien pour l`extraction automatique des concepts ainsi que trois approches diff{\'e}rentes pour la repr{\'e}sentation vectorielle des mots. Ces repr{\'e}sentations aident un r{\'e}seau bay{\'e}sien {\`a} regrouper les mots, construisant ainsi la liste ad{\'e}quate des concepts {\`a} partir d`un corpus d`apprentissage. Nous conclurons cet article par la description d`une {\'e}tape de post-traitement au cours de laquelle, nous {\'e}tiquetons nos requ{\^e}tes et nous g{\'e}n{\'e}rons les commandes SQL appropri{\'e}es validant ainsi, notre approche de compr{\'e}hension."
}