@inproceedings{nouali-2002-classification,
    title = "Classification Automatique de messages : une approche hybride",
    author = "Nouali, Omar",
    editor = "Roussanaly, Azim",
    booktitle = "Actes de la 9{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (Posters)",
    month = jun,
    year = "2002",
    address = "Nancy, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/jlcl-multiple-ingestion/2002.jeptalnrecital-recitalposter.4/",
    pages = "517--522",
    language = "fra",
    abstract = "Les syst{\`e}mes actuels de filtrage de l`information sont bas{\'e}s d`une fa{\c{c}}on directe ou indirecte sur les techniques traditionnelles de recherche d`information (Malone, Kenneth, 1987), (Kilander, Takkinen, 1996). Notre approche consiste {\`a} s{\'e}parer le processus de classification du filtrage proprement dit. Il s`agit d`effectuer un traitement reposant sur une compr{\'e}hension primitive du message permettant d`effectuer des op{\'e}rations de classement. Cet article d{\'e}crit une solution pour classer des messages en se basant sur les propri{\'e}t{\'e}s linguistiques v{\'e}hicul{\'e}es par ces messages. Les propri{\'e}t{\'e}s linguistiques sont mod{\'e}lis{\'e}es par un r{\'e}seau de neurone. A l`aide d`un module d`apprentissage, le r{\'e}seau est am{\'e}lior{\'e} progressivement au fur et {\`a} mesure de son utilisation. Nous pr{\'e}sentons {\`a} la fin les r{\'e}sultats d`une exp{\'e}rience d'{\'e}valuation."
}