Abstract
Ce travail propose de revisiter les approches de liage d’entités au regard de la tâche très prochequ’est la résolution de coréférence. Nous observons en effet différentes configurations (appuyéespar l’exemple) où le reste de la chaîne de coréférence peut fournir des indices utiles pour améliorerla désambiguïsation. Guidés par ces motivations théoriques, nous menons une analyse d’erreursaccompagnée d’expériences oracles qui confirment le potentiel de stratégies de combinaison deprédictions au sein de la chaîne de coréférence (jusqu’à 4.3 F1 sur les mentions coréférentes en anglais). Nousesquissons alors une première preuve de concept de combinaison par vote, en explorant différentesheuristiques de pondération, qui apporte des gains modestes mais interprétables.- Anthology ID:
- 2024.jeptalnrecital-taln.28
- Volume:
- Actes de la 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, volume 1 : articles longs et prises de position
- Month:
- 7
- Year:
- 2024
- Address:
- Toulouse, France
- Editors:
- Mathieu Balaguer, Nihed Bendahman, Lydia-Mai Ho-dac, Julie Mauclair, Jose G Moreno, Julien Pinquier
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA and AFPC
- Note:
- Pages:
- 397–409
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2024.jeptalnrecital-taln.28
- DOI:
- Cite (ACL):
- Léo Labat and Lauriane Aufrant. 2024. Évaluation de l’apport des chaînes de coréférences pour le liage d’entités. In Actes de la 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, volume 1 : articles longs et prises de position, pages 397–409, Toulouse, France. ATALA and AFPC.
- Cite (Informal):
- Évaluation de l’apport des chaînes de coréférences pour le liage d’entités (Labat & Aufrant, JEP/TALN/RECITAL 2024)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/jeptaln-2024-ingestion/2024.jeptalnrecital-taln.28.pdf