Yun Hao


2022

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基于GPT-2和互信息的语言单位信息量对韵律特征的影响(Prosodic Effects of Speech Unit’s Information Based on GPT-2 and Mutual Information)
Yun Hao (郝韵) | Yanlu Xie (解焱陆) | Binghuai Lin (林炳怀) | Jinsong Zhang (张劲松)
Proceedings of the 21st Chinese National Conference on Computational Linguistics

“基于信息论的言语产出研究发现携带信息量越大的语言单位,其语音信号越容易被强化。目前的相关研究主要通过自信息的方式衡量语言单位信息量,但该方法难以对长距离的上下文语境进行建模。本研究引入基于预训练语言模型GPT-2和文本-拼音互信息的语言单位信息量衡量方式,考察汉语的单词、韵母和声调信息量对语音产出的韵律特征的影响。研究结果显示汉语中单词和韵母信息量更大时,其韵律特征倾向于被增强,证明了我们提出的方法是有效的。其中信息量效应在音长特征上相比音高和音强特征更显著。”

2020

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Using Latent Semantics of Playlist Titles and Descriptions to Enhance Music Recommendations
Yun Hao | J. Stephen Downie
Proceedings of the 1st Workshop on NLP for Music and Audio (NLP4MusA)