Les systèmes de résumé automatique de textes (SRAT) consistent à produire une représentation condensée et pertinente à partir d’un ou de plusieurs documents textuels. La majorité des SRAT sont basés sur des approches extractives. La tendance actuelle consiste à s’orienter vers les approches abstractives. Dans ce contexte, le résumé guidé défini par la campagne d’évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) en 2010, vise à encourager la recherche sur ce type d’approche, en se basant sur des techniques d’analyse en profondeur de textes. Dans ce papier, nous nous penchons sur le résumé automatique guidé de textes. Dans un premier temps, nous définissons les différentes caractéristiques et contraintes liées à cette tâche. Ensuite, nous dressons un état de l’art des principaux systèmes existants en mettant l’accent sur les travaux les plus récents, et en les classifiant selon les approches adoptées, les techniques utilisées, et leurs évaluations sur des corpus de références. Enfin, nous proposons les grandes étapes d’une méthode spécifique devant permettre le développement d’un nouveau type de systèmes de résumé guidé.