Jorge García-Flores

Also published as: Jorge Garcia Flores, Jorge García Flores, Jorge J. García Flores


2021

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GeSERA: General-domain Summary Evaluation by Relevance Analysis
Jessica López Espejel | Gaël de Chalendar | Jorge Garcia Flores | Thierry Charnois | Ivan Vladimir Meza Ruiz
Proceedings of the International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP 2021)

We present GeSERA, an open-source improved version of SERA for evaluating automatic extractive and abstractive summaries from the general domain. SERA is based on a search engine that compares candidate and reference summaries (called queries) against an information retrieval document base (called index). SERA was originally designed for the biomedical domain only, where it showed a better correlation with manual methods than the widely used lexical-based ROUGE method. In this paper, we take out SERA from the biomedical domain to the general one by adapting its content-based method to successfully evaluate summaries from the general domain. First, we improve the query reformulation strategy with POS Tags analysis of general-domain corpora. Second, we replace the biomedical index used in SERA with two article collections from AQUAINT-2 and Wikipedia. We conduct experiments with TAC2008, TAC2009, and CNNDM datasets. Results show that, in most cases, GeSERA achieves higher correlations with manual evaluation methods than SERA, while it reduces its gap with ROUGE for general-domain summary evaluation. GeSERA even surpasses ROUGE in two cases of TAC2009. Finally, we conduct extensive experiments and provide a comprehensive study of the impact of human annotators and the index size on summary evaluation with SERA and GeSERA.

2016

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LIPN-IIMAS at SemEval-2016 Task 1: Random Forest Regression Experiments on Align-and-Differentiate and Word Embeddings penalizing strategies
Oscar William Lightgow Serrano | Ivan Vladimir Meza Ruiz | Albert Manuel Orozco Camacho | Jorge Garcia Flores | Davide Buscaldi
Proceedings of the 10th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2016)

2015

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SOPA: Random Forests Regression for the Semantic Textual Similarity task
Davide Buscaldi | Jorge García Flores | Ivan V. Meza | Isaac Rodríguez
Proceedings of the 9th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2015)

2014

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LIPN: Introducing a new Geographical Context Similarity Measure and a Statistical Similarity Measure based on the Bhattacharyya coefficient
Davide Buscaldi | Jorge García Flores | Joseph Le Roux | Nadi Tomeh | Belém Priego Sanchez
Proceedings of the 8th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2014)

2013

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LIPN-CORE: Semantic Text Similarity using n-grams, WordNet, Syntactic Analysis, ESA and Information Retrieval based Features
Davide Buscaldi | Joseph Le Roux | Jorge J. García Flores | Adrian Popescu
Second Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM), Volume 1: Proceedings of the Main Conference and the Shared Task: Semantic Textual Similarity

2006

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Annotation automatique de relations de contrôle dans des spécifications des besoins informatiques
Jorge García-Flores | Elena Ivanova | Jean-Pierre Desclés | Brahim Djioua
Actes de la 13ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters

La conception de logiciels est un processus technologique complexe, qui nécessite d’être assisté par des outils de traitement automatique des langues. Cet article présente une méthode pour l’annotation de relations discursives de contrôle dans des textes de spécification de besoins informatiques (SBI). La méthode vise à distinguer les actions contrôlées par le système de celles contrôlées par son environnement, ce qui permet d’établir de façon claire les limites et les responsabilités d’un système informatique. Notre méthode fait appel à la sémantique discursive pour analyser les moyens d’expression du contrôle dans un corpus de SBI industrielles ; l’expression du contrôle est identifiable par la présence, dans un certain contexte, de marqueurs linguistiques exprimés par des règles dites d’Exploration Contextuelle. La dernière partie montre le processus d’annotation automatique de la notion de contrôle par le système EXCOM et termine par la présentation d’un début d’évaluation de cette méthodologie.