Émilie Guimier De Neef


2011

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Ordonner un résumé automatique multi-documents fondé sur une classification des phrases en classes lexicales (Ordering a multi-document summary based on sentences subtopic clustering)
Aurélien Bossard | Émilie Guimier De Neef
Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts

Nous présentons différentes méthodes de réordonnancement de phrases pour le résumé automatique fondé sur une classification des phrases à résumer en classes thématiques. Nous comparons ces méthodes à deux baselines : ordonnancement des phrases selon leur pertinence et ordonnancement selon la date et la position dans le document d’origine. Nous avons fait évaluer les résumés obtenus sur le corpus RPM2 par 4 annotateurs et présentons les résultats.

2007

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TiLT correcteur de SMS : évaluation et bilan qualitatif
Émilie Guimier De Neef | Arnaud Debeurme | Jungyeul Park
Actes de la 14ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs

Nous présentons le logiciel TiLT pour la correction des SMS et évaluons ses performances sur le corpus de SMS du DELIC. L’évaluation utilise la distance de Jaccard et la mesure BLEU. La présentation des résultats est suivie d’une analyse qualitative du système et de ses limites.