Abstract
Ce papier présente la participation d’EDF R&D à la campagne d’évaluation DEFT 2022. Notre équipe a participé aux deux tâches proposées, l’une sur la prédiction automatique de la note d’un étudiant.e pour sa réponse à une question, d’après une référence existante, la seconde, nouvelle, qui était une tâche de prédiction itérative des notes. Notre équipe s’est classée 1ère sur la première tâche et a été la seule contributrice sur la seconde. Le corpus se composait d’énoncés en informatique avec la correction de l’enseignant et les réponses des étudiant.e.s par question.- Anthology ID:
- 2022.jeptalnrecital-deft.5
- Volume:
- Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT)
- Month:
- 6
- Year:
- 2022
- Address:
- Avignon, France
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 45–54
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-deft.5
- DOI:
- Cite (ACL):
- Philippe Suignard, Xiaomin Huang, and Meryl Bothua. 2022. Participation d’EDF R&D à DEFT 2022 (EDF R&D Participation to DEFT 2022). In Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT), pages 45–54, Avignon, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- Participation d’EDF R&D à DEFT 2022 (EDF R&D Participation to DEFT 2022) (Suignard et al., JEP/TALN/RECITAL 2022)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/ingestion-script-update/2022.jeptalnrecital-deft.5.pdf