@inproceedings{grouin-illouz-2022-notation,
title = "Notation automatique de r{\'e}ponses courtes d{'}{\'e}tudiants : pr{\'e}sentation de la campagne {DEFT} 2022 (Automatic grading of students{'} short answers : presentation of the {DEFT} 2022 challenge)",
author = "Grouin, Cyril and
Illouz, Gabriel",
booktitle = "Actes de la 29e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier D{\'E}fi Fouille de Textes (DEFT)",
month = "6",
year = "2022",
address = "Avignon, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-deft.1",
pages = "1--10",
abstract = "La correction de copies d{'}{\'e}tudiants est une t{\^a}che co{\^u}teuse en temps pour l{'}enseignant. Nous proposons deux t{\^a}ches d{'}attribution automatique de notes {\`a} des r{\'e}ponses courtes d{'}{\'e}tudiants : une t{\^a}che classique d{'}entra{\^\i}nement de syst{\`e}me et d{'}application sur le corpus de test, et une t{\^a}che d{'}am{\'e}lioration continue du syst{\`e}me avec interrogation d{'}un serveur d{'}{\'e}valuation. Les corpus se composent de r{\'e}ponses courtes d{'}{\'e}tudiants {\`a} des questions en programmation web et bases de donn{\'e}es, et sont anonymes. Quatre {\'e}quipes ont particip{\'e} {\`a} la premi{\`e}re t{\^a}che. Les meilleures pr{\'e}cisions de chaque {\'e}quipe varient de 0,440 {\`a} 0,756 pour une pr{\'e}cision moyenne de 0,542 et une m{\'e}diane de 0,524. En raison de la complexit{\'e} de la deuxi{\`e}me t{\^a}che, une seule {\'e}quipe a particip{\'e}, mais les r{\'e}sultats soumis ne sont pas exploitables.",
language = "French",
}
Markdown (Informal)
[Notation automatique de réponses courtes d’étudiants : présentation de la campagne DEFT 2022 (Automatic grading of students’ short answers : presentation of the DEFT 2022 challenge)](https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-deft.1) (Grouin & Illouz, JEP/TALN/RECITAL 2022)
ACL