@inproceedings{wang-etal-2022-zhong,
    title = "中国语言学研究 70 年:核心期刊的词汇增长(70 Years of Linguistics Research in {C}hina: Vocabulary Growth of Core Journals)",
    author = "Wang, Shan  and
      Zhan, Runzhe  and
      Yao, Shuangyun",
    booktitle = "Proceedings of the 21st Chinese National Conference on Computational Linguistics",
    month = oct,
    year = "2022",
    address = "Nanchang, China",
    publisher = "Chinese Information Processing Society of China",
    url = "https://aclanthology.org/2022.ccl-1.1",
    pages = "1--13",
    abstract = "{``}建国以来我国语言学经过 70 年的发展取得了瞩目的成就,已有研究主要以回顾主要历史事件的方式介绍这一进程,但尚缺少使用量化手段分析其历时发展的研究。本文以词汇增长为切入点探究这一主题,首次创建大规模语言学中文核心期刊摘要的历时语料库,并使用三大词汇增长模型预测语料库中词汇的变化。本文选择拟合效果最好的 Heaps 模型分阶段深入分析语言学词汇的变化,显示出国家政策的指导作用和特定时代的语言生活特征。此外,与时序无关的验证程序支撑了本文研究方法的有效性。 关键词:中国语言学;词汇增长;核心期刊;摘要;语料库;历时发展{''}",
    language = "Chinese",
}